當今時代，新一輪科技革ming和產業變革方興未艾，以互聯網、大數據、云計算、人工智能等為代表的新一代信息技術發展日新月異，并加速向各領域廣泛滲透，不斷催生新產業新模式新業態，數字經濟呈現蓬勃發展的勢頭，展示巨·大的發展潛能，正在成為帶動新興產業發展壯大、推動傳統產業轉型升級、實現包容性增長和可持續發展的重要驅動力。智能制造需要實現工廠全·面數字化,以便于進行資料數據交換與全·面及時地監控工藝流程,以達到效能適化與產能大化,工控機成為(wei)引(yin)·領智能工廠全·面(mian)數字(zi)化(hua)的主要推動力之一。

隨著技術的發展，企業底層的設備已經普遍采用各種數字化設備，從傳感器、儀表到傳遞工具都具備了數字化的屬性。數字化的設備可以在完成本職工作的同時，積累各種數據，讓人們可以掌握現場生產設備的狀態信息。但是這些信息只有從被傳送和利用時，才能創造真正的價值。因此，實現工業數字化必須有兩個過程，一個是收集數據的設備，一個是傳遞數據的設備。收集數據設備主要有數據采集器等，傳遞數據現在的主流設備是工控機，負責處理(li)和傳輸(shu)數據(ju)。

以機器視覺技術為例，在一個基礎的工業機器視覺系統中，圖像處理軟硬件單元是核心信息處理部分。工控機作為圖像(xiang)處理單元，是視覺(jue)系統(tong)的(de)(de)核心算力，部署于靠(kao)近相機(ji)的(de)(de)端側，完(wan)成圖像(xiang)數據的(de)(de)處 理和(he)絕大部分的(de)(de)控制(zhi)邏輯，結合機(ji)器(qi)視覺(jue)軟件(jian)用(yong)來(lai)完(wan)成輸(shu)(shu)入(ru)的(de)(de)圖像(xiang)數據的(de)(de)處理，通(tong)(tong)過圖像(xiang)識(shi)別得出(chu)結果(guo)，這個輸(shu)(shu)出(chu)的(de)(de)結果(guo) 可能是 PASS/FAIL 信號、坐標(biao)位置(zhi)、字符串等。機(ji)器(qi)視覺(jue)長期以來(lai)用(yong)于工業(ye)自動化系統(tong)中，以通(tong)(tong)過取代(dai)傳統(tong)上的(de)(de)人工檢查來(lai)提高生(sheng)產(chan)質量和(he)產(chan)量。從拾取和(he)放置(zhi)、對象跟蹤到(dao)計(ji)量、缺陷檢·測等應(ying)用(yong)，利用(yong)視覺(jue)數據可以通(tong)(tong)過提供簡單的(de)(de)通(tong)(tong)過失敗信息或閉環控制(zhi)回路，來(lai)提高整個系統(tong)的(de)(de)性(xing)能。